Il manquait un espace de liaison directe entre les romans et vous. Un lieu sans filtre, sans algorithme tiers et sans artifices marketing pour poser les valises, ouvrir les tiroirs et parler franchement de ce qui se cache derrière les livres. C'est exactement la vocation de ce carnet de bord.
Pourquoi ouvrir ce blog aujourd'hui ? La vérité, c'est que la plupart des textes que vous trouverez ici n'ont pas été rédigés pour faire du remplissage ou répondre à un planning de publication. Ils étaient déjà là, dans mes cartons, accumulés au fil des mois sous forme de notes de travail, de réflexions sur le métier d'auteur, de carnets de préparation ou de brouillons de pensées nés en marge de l'écriture de mes romans.
L'Intelligence au niveau Doctorat
08/09/2026
L'intelligence au niveau doctorat : À quoi ça nous sert dans l'écriture assistée par l'IA ?
Récemment, plusieurs intelligences artificielles se sont targuées d'être capables de résoudre des problèmes au niveau doctorat. La réponse rapide quant à leur utilité réelle dans l'écriture assistée par l'IA est brutale : à rien, ou presque. Si ces modèles sont capables de prouesses extraordinaires en surface, la véritable métrique – celle qui n'est jamais ni effectuée publiquement ni comparée par les entreprises de la tech – est la répétabilité du résultat.
Le gouffre de la répétabilité
- La limite de fiabilité : Combien de fois une IA est-elle capable de répéter le même résultat analytique sans halluciner complètement ? Les meilleurs modèles actuels, dont les versions les plus avancées comme ChatGPT 6, dépassent à peine les 65 % de fiabilité stricte sur des tâches complexes.
- Le rôle de l'auteur : C'est précisément dans ces 35 % d'erreurs et d'approximations que réside le véritable travail de l'écrivain de hard science-fiction. Une IA est un moteur statistique entraîné sur des données existantes : moins un sujet scientifique a été documenté sur internet, plus la performance du modèle deviendra inévitablement médiocre.
- Le crash-test technique : En tant que radioamateur licencié, j'ai moi-même régulièrement testé la base de connaissances des IA sur des équations complexes de filtres bouchons ou de filtres passe-bande, des éléments essentiels en radiocommunication. Le constat est sans appel : l'IA s'est trompée dès la première question, incapable de maintenir une logique mathématique rigoureuse de bout en bout.
Le match : Modèles frontières vs IA locales
Utiliser une IA en local, comme Mistral Small 24B, ne produira pas forcément beaucoup plus d'hallucinations que les immenses modèles frontières que sont ChatGPT, Claude ou Gemini. L'incapacité à raisonner mathématiquement de manière infaillible est une limite architecturale des LLM actuels, et non une simple question de puissance de calcul hébergée dans le cloud.
Les règles d'or pour la Hard SF assistée par IA
- Ne gaspillez pas votre budget : Si vous écrivez de la hard science-fiction, et tout particulièrement si vous débutez, fuyez les abonnements en ligne et les outils d'assistance aux prix exorbitants. Vous n'obtiendrez pas un résultat foncièrement plus fiable pour vos calculs d'astrométrie qu'avec un bon LLM local gratuit, tel que Mistral Small 24B ou la famille Gemma. L'argent ne compensera pas les hallucinations de la machine.
Ne déléguez pas ce que vous ignorez : Si vous ne disposez pas des bases scientifiques fondamentales nécessaires pour écrire de la hard science-fiction, commencez par rédiger des ouvrages techniquement plus simples. Vous progresserez avec l'expérience et l'étude. Se fier aveuglément à l'IA pour générer vos concepts sans être capable de vérifier et de recalculer vous-même ses données est un pari risqué qui détruira la crédibilité de votre roman.